{"id":32445,"date":"2021-01-12T12:14:48","date_gmt":"2021-01-12T12:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/editwww.tvunetworks.com\/sin-categorizar\/ai-ofrece-una-gestion-mejorada-de-activos-multimedia-mam-para-broadcast\/"},"modified":"2021-01-12T12:30:58","modified_gmt":"2021-01-12T12:30:58","slug":"ai-offers-enhanced-media-asset-management-for-broadcast","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tvunetworks.com\/es\/guides\/ai-offers-enhanced-media-asset-management-for-broadcast\/","title":{"rendered":"AI ofrece una gesti\u00f3n mejorada de activos multimedia (MAM) para broadcast"},"content":{"rendered":"\n<span class=\"introfont\">La triste historia de los archivos de v\u00eddeo, ya sea en una estaci\u00f3n de televisi\u00f3n, red, centro de producci\u00f3n, casa de postproducci\u00f3n o incluso instituciones corporativas o gubernamentales no broadcast, es el deseo de encontrar el contenido adecuado siempre ha superado la capacidad de hacerlo.<\/span>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"581\" src=\"https:\/\/editwww.tvunetworks.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/media-mind-ai-1024x581.jpg\" alt=\"indexaci&#xF3;n de v&#xED;deo ai\" class=\"wp-image-25016\" srcset=\"https:\/\/www.tvunetworks.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/media-mind-ai-1024x581.jpg 1024w, https:\/\/www.tvunetworks.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/media-mind-ai-300x170.jpg 300w, https:\/\/www.tvunetworks.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/media-mind-ai-768x436.jpg 768w, https:\/\/www.tvunetworks.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/media-mind-ai.jpg 1059w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>La cantidad total de material de archivo disponible para los organismos de radiodifusi\u00f3n dificulta la b\u00fasqueda de contenido espec\u00edfico<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Ya se trate de una estaci\u00f3n de televisi\u00f3n con casetes Betacam de 3 x 4 pulgadas en U-matic o de 1\/2 pulgada en un estante despu\u00e9s del estante de almacenamiento en alguna sala de bibliotecas de cintas fuera de la v\u00eda, un estudio de cine con el mismo tipo de archivo, pero m\u00e1s grande, para pel\u00edculas y otro contenido de pel\u00edcula, almacenamiento NAS o SAN, RAID o JBOD o sistemas de gesti\u00f3n de activos de prop\u00f3sito especial, el concepto es claro.  <strong>Tiene sentido aferrarse a im\u00e1genes valiosas que se pueden reutilizar, re-monetizar y renovar para su relanzamiento cuando se trata de algunas pel\u00edculas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cualquiera que haya trabajado en una sala de redacci\u00f3n en los d\u00edas de videocasetes vio este escenario o alguna variaci\u00f3n jugar m\u00e1s de una vez: un reportero, editor o productor de noticias que se aleja un cierto casete con im\u00e1genes clave que estar\u00edan en demanda para el futuro previsible s\u00f3lo para evitar tener que buscar en los estantes o colegas tej\u00f3n para encontrarlo.<\/p>\n\n\n\n<p>Ese escenario ilustra una verdad fundamental.  <strong>El material de archivo archivado solo es valioso si puede encontrarlo.<\/strong><\/p>\n\n\n\r<div class=\"tvu-special-sidebar-menu\">\r\tLa introducci\u00f3n de los sistemas MAM<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La introducci\u00f3n de los sistemas MAM<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La g\u00e9nesis de los sistemas de gesti\u00f3n de activos multimedia (MAM) fue el deseo de desbloquear este valor haciendo que el contenido almacenado, ya sea en l\u00ednea, cerca o en un archivo profundo, sea accesible y accesible. El mercado ha recompensado a los proveedores de MAM por sus esfuerzos y busca seguir haci\u00e9ndolo.<\/p>\n\n\n\n<p>En su informe \u00abGlobal Media Asset Management (MAM) Solutions\u00bb, la firma de investigaci\u00f3n y asesoramiento de mercado Technavio <a href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20200824005030\/en\/Media-Asset-Management-MAM-Solutions-Market-Analysis-Highlights-the-Impact-of-COVID-19-2020-2024-Shift-From-On-premises-to-Cloud-based-MAM-Solutions-to-Boost-Market-Growth-Technavio\">pronostica<\/a> que en todo el mundo <strong>el mercado de MAM crecer\u00e1 en 6.740 millones de d\u00f3lares durante el per\u00edodo 2020-2024.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Muchos factores contribuyen a este crecimiento esperado. El espectacular aumento en el n\u00famero de personas en todo el mundo que est\u00e1n conectadas a Internet y desean <a href=\"https:\/\/www.transparencymarketresearch.com\/media-asset-management-solutions-market.html\">transmitir contenido OTT<\/a>, el deseo de los profesionales de los medios de comunicaci\u00f3n de encontrar mayores eficiencias de flujo de trabajo, el crecimiento del comercio digital y la publicidad digital para apoyarlo e incluso el deseo de las empresas de medios de comunicaci\u00f3n de proteger al personal de COVID-19 al permitirles trabajar desde casa al tener acceso a contenidos almacenados en un MAM basado en la nube est\u00e1n ayudando a impulsar este crecimiento.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Claramente, el deseo de almacenar y acceder a los activos de los medios de comunicaci\u00f3n es fuerte.<\/strong>  Pero, \u00bfqu\u00e9 tal la capacidad de encontrar el contenido adecuado almacenado en un sistema MAM? \u00bfEso ha mantenido el ritmo? A\u00fan m\u00e1s importante, \u00bfofrecen los MAMs algo m\u00e1s que almacenamiento y descubrimiento? \u00bfPueden ser m\u00e1s \u00fatiles para generar nuevos contenidos?<\/p>\n\n\n\r<div class=\"tvu-special-sidebar-menu\">\r\tEl problema con Media Asset Management (MAM) hoy en d\u00eda<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El problema con Media Asset Management (MAM) hoy en d\u00eda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>El eslab\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil de la cadena de difusi\u00f3n de administraci\u00f3n de activos multimedia es la generaci\u00f3n de metadatos.<\/strong>  Mientras que las c\u00e1maras digitales de hoy en d\u00eda, por ejemplo, tienen la capacidad de generar algunos metadatos autom\u00e1ticamente, como datos de ubicaci\u00f3n GPS, configuraci\u00f3n de la c\u00e1mara, lente utilizada, informaci\u00f3n de escena, fecha, hora y otra informaci\u00f3n \u00fatil, que s\u00f3lo va tan lejos.<\/p>\n\n\n\n<p>La informaci\u00f3n m\u00e1s detallada, como qui\u00e9n o qu\u00e9 hay en la toma, el contexto de la toma, como una conferencia de prensa de la oficina del gobernador y las palabras clave pronunciadas que proporcionan m\u00e1s contexto, debe introducirse manualmente si se introduce en absoluto. Esto derrota, al menos parcialmente, una de las principales razones para integrar un MAM en un flujo de trabajo de medios, a saber, mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.<\/p>\n\n\n\r<div class=\"tvu-special-sidebar-menu\">\r\tC\u00f3mo la IA puede ayudar a descubrir el contenido perdido<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo la IA puede ayudar a descubrir el contenido perdido<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Recientemente, sin embargo, los algoritmos de <strong>inteligencia artificial han llegado a estar disponibles que no s\u00f3lo eliminan la drusa de revisar manualmente el material de archivo y generar este nivel de metadatos, sino que tambi\u00e9n lo hacen incre\u00edblemente r\u00e1pidamente,<\/strong>haciendo un r\u00e1pido trabajo de mejorar los metadatos existentes para el material de archivo ya almacenado y, por lo tanto, desbloquear m\u00e1s completamente su valor oculto.<\/p>\n\n\n\n<p>Aprovechar los algoritmos de IA, como el habla a texto, el reconocimiento de objetos y el reconocimiento facial, disponibles a trav\u00e9s de TVU Networks&#8217;  El motor <a href=\"https:\/\/mediamind.tvunetworks.com\/mma\/welcome.html\">de IA de MediaMind,<\/a> para generar metadatos fotograma a fotograma para el contenido almacenado en las instalaciones o en la nube en un MAM o incluso en cualquier otro medio de almacenamiento digital existente, facilita mucho la b\u00fasqueda y el uso del clip de v\u00eddeo preciso deseado.<\/p>\n\n\n\n<p>La implicaci\u00f3n de tener este nivel de metadatos es mayor a\u00fan en que tiene el potencial de transformar MAMs para siempre. \u00bfC\u00f3mo? Al poner a disposici\u00f3n de cualquier persona con los permisos adecuados en cualquier momento desde cualquier lugar con conexi\u00f3n a Internet, cada dispositivo de almacenamiento digital que posea medios de soporte simplemente en uno de un sinn\u00famero de nodos de almacenamiento en un MAM virtual ubicuo.<\/p>\n\n\n\r<div class=\"tvu-special-sidebar-menu\">\r\tEl futuro de MAM para la difusi\u00f3n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El futuro de MAM para la difusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El almacenamiento de MAM mejorado con IA en la televisi\u00f3n tocar\u00e1 muchos flujos de trabajo. En la sala de redacci\u00f3n, el acceso a un MAM mejorado por IA aumentar\u00e1 la productividad de los reporteros y editores que necesitan encontrar material archivado para una historia.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante la transmisi\u00f3n de noticias en vivo y asuntos p\u00fablicos, un MAM de este tipo har\u00e1 que sea pr\u00e1ctico para un productor de espect\u00e1culos encontrar clips almacenados sobre la marcha que sean pertinentes a lo que un invitado o anfitri\u00f3n est\u00e1 discutiendo, y para la administraci\u00f3n, tener este nivel de metadatos har\u00e1 que sea mucho m\u00e1s f\u00e1cil completar la documentaci\u00f3n requerida regularmente para probar el cumplimiento de las regulaciones de la FCC.<\/p>\n\n\n\n<p>Del mismo modo, en el almacenamiento de MAM mejorado con IA de postproducci\u00f3n, el almacenamiento DE MAM facilitar\u00e1 la b\u00fasqueda correcta durante la edici\u00f3n e identificar\u00e1 r\u00e1pidamente los clips archivados para cosas como el establecimiento de tomas o incluso tomas sustitutivas adecuadas en algunos casos cuando cambian los planes.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero esto es solo el comienzo de c\u00f3mo el almacenamiento de MAM mejorado por IA afectar\u00e1 en \u00faltima instancia a la creaci\u00f3n de contenido. Un d\u00eda en un futuro no muy lejano ser\u00e1 posible que los periodistas que escriben historias, editores que poblan las l\u00edneas de tiempo de NLE y otros comiencen su proceso creativo y que su herramienta de escritura o edici\u00f3n extraiga clips almacenados que la tecnolog\u00eda de IA determine que podr\u00edan ser apropiados para el trabajo en curso.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, mientras un reportero de televisi\u00f3n que trabaja en una historia sobre un recuento de papeletas en George comienza a escribir las palabras \u00abBrad Raffensperger\u00bb (el Secretario de Estado de Georgia), un clip en el que dice \u00abParece que el vicepresidente Biden llevar\u00e1 Georgia\u00bb aparece autom\u00e1ticamente para el reportero, que puede tomar la decisi\u00f3n de usarlo o ignorarlo. M\u00e1s adelante en la historia, cuando el reportero escribe \u00abPresident Trump counters\u00bb, aparece un clip relevante del discurso de 45 minutos en el que expuso el 2 de diciembre. Una vez m\u00e1s, el reportero puede elegir usar el clip o dejarlo fuera de la historia.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando llegue ese d\u00eda, el deseo de encontrar el videoclip adecuado y la capacidad de hacerlo se igualar\u00e1 uniformemente.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La triste historia de los archivos de v\u00eddeo, ya sea en una estaci\u00f3n de televisi\u00f3n, red, centro de producci\u00f3n, casa de postproducci\u00f3n o incluso instituciones corporativas o gubernamentales no broadcast, es el deseo de encontrar el contenido adecuado siempre ha superado la capacidad de hacerlo. 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